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Dojo超算到底是什麼東西,為什麼能讓行業矚目特斯拉?
2023/09/12

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9月12日,車圈最熱品牌再度成為特斯拉。

摩根士丹利分析師團隊的一則動態讓特斯拉市值暴漲,究其原因是對Dojo超算系統的分析,結論是車該系統將解鎖AI的新層級;似乎這套超級計算機真的很不一般,其將為特斯拉帶來軟件和服務的巨大收益。

可是有不少汽車愛好者看的是云里霧里,Dojo到底是什麼東西,又有什麼不同之處呢?

簡而言之,Dojo是一套超算系統,或將成為最強大的超級計算機之一;這套系統采用特斯拉自研芯片,其將為視覺系自動駕駛打造堅實的基礎,也會為AI(人工智能)帶來一些難以想象的變化。汽車形態正在經歷一次快速的進化,從蒸汽機的出現到內燃機的裝車,這是汽車的第一輪進化;而從內燃機裝車至今已經有超一個世紀的周期,在這個周期內的汽車形態已停止進化,在工業時代里實則就是倒退,特斯拉的觀念是打破可以構建出的平衡,推動汽車的新一輪進化。

進化的流程為:

電動網聯智能共享

目前全球汽車工業都在進行第一階段的轉變,特斯拉和中國汽車行業走在前列,現在已經完成第二階段、進行第三階段;第三節點的所謂「智能」并非指單純的網絡智能,而是指汽車的智能駕駛,Dojo系統就是在為特斯拉的自動駕駛打基礎。

所以首先需要了解的事Dojo架構的通用性是比較差的,其將會成為特斯拉汽車品牌的專屬。

那麼它到底有什麼與眾不同之處呢?

從專業技術角度分析需要科技行業的大咖來講解,下面就從汽車視角簡單講一講;自動駕駛汽車其實就像是賽車游戲,車輛通過傳感器采集到大量的數據流,這些數據都是需要運算和分析的。所以這就需要車輛具備超級高的算力,可是想要每個終端都具備超強算力是不現實的,因其硬件成本會高于高,同時也難以保證每個終端的硬件的可靠性,重點是這些終端硬件平台沒有自我進化能力。

但是通過把每個終端采集的數據傳輸到超算系統,由這套超級計算器對采集信息進行不斷的分析,在每次分析中即可做到學習和進步;于是在Dojo架構之下,特斯拉汽車的智能駕駛系統的「大腦」

就能不斷的被訓練,能夠不斷的成長,能夠讓自動駕駛越來越可靠、越來越安全。

綜上所述,現在可以將所有特斯拉汽車理解為一個個的終端,或者理解為一個個的傳感器;而Dojo才是核心,車輛助力超算系統采集數據,超算系統不斷的凈化并讓每個終端變得更聰明,實現每個終端的不斷成長。

這樣就能讓汽車智能化更早的實現,當然基礎還是要依靠Dojo D1芯片。

這個由特斯拉自主研發的芯片也具備采集、訓練和進化的能力,能夠更理想的采集道路交通標識、生物形象、路面情況等等信息,通過這些數據的分析而逐步實現FSD(完全自動駕駛)。

特斯拉還是要搞純視覺自動駕駛系統,完全不依靠雷達傳感器,未來只依靠攝像頭。

這就是特斯拉的布局,單純依靠車輛終端想要實現高度自動駕駛是有難度的,即便車輛裝備了諸多高標準的傳感器。

做個比喻,某台車裝備多個攝像頭、毫米波雷達和激光束雷達,但是背后沒有超算系統,那麼這些車就像是一個個的「學霸」,掌握了很多知識和技能,但是從進入道路到結束使命都是不變的水平。

反之,雖然只有些攝像頭的特斯拉汽車就像是個「學渣」,但是依托Dojo系統,這台車從落地那一刻就開始不斷的學習;其特點是采集和獲取知識的渠道非常單一,可是只要能不斷的采集就能不斷的進步,最終則有可能齊平或超越學霸。

簡單來說就是這樣,特斯拉汽車實現FSD的方向和構想是沒有錯的,其實很多中國汽車制造商也在這麼做,只不過是以新勢力車企為主體;所有車輛終端還是要考慮到傳感器硬件的差異,如果都采用相同的模式,那麼增加一些雷達傳感器則能達到更高的標準。但是這些車企沒有馬斯克的企業帝國,在研發投入力度方面不會那麼大,所以總感覺沒有太多存在感。

所以近期還是要更多的關注特斯拉,也許這家車企能最先取消「私家車」的概念,讓汽車進入智能共享的新階段,徹底改變全球汽車市場格局。


編輯:天和Auto-汽車科學島,天和MCN發布,歡迎轉贊評

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